宋彦孔，1995年，中共党员，大连海事大学船舶电气工程学院，副教授，硕士生导师，邮箱syk@dlmu.edu.cn

一、研究方向：

动力锂离子电池管理新方法新技术、海上无人系统、机器学习赋能代理模型方法。

2024年3月博士毕业于哈尔滨工业大学电气工程专业，同年7月入职大连海事大学船舶电气工程学院。已经发表论文10余篇，其中，JCR 1区论文8篇，并担任多个储能电池领域国际权威期刊的审稿人，如Applied thermal engineering，Journal of energy storage等。获得大连市高层次人才（青年才俊）奖励。

二、教育工作经历：

（1）2017年7月毕业于哈尔滨工程大学，自动化学院（现智能学院），电气工程及自动化专业，获得工学学士学位；

（2）2019年7月毕业于哈尔滨工业大学，电气工程及其自动化学院，电气工程系，获得硕士学位；

（3）2024年3月毕业于哈尔滨工业大学（深圳），机电工程与自动化学院，电气工程系，获得博士学位；

（4）2024年7月至今 大连海事大学船舶电气工程学院，副教授

三、论文发表情况：

[1] Lyu Chao, Song Yankong, Yang Dazhi, et al. Surrogate model of liquid cooling system for lithium-ion battery using extreme gradient boosting[J]. Applied Thermal Engineering, 2022: 118675. (中科院大类2区，小类1区，JCR1区，IF=6.4)

[2] Lyu Chao, Song Yankong, Wang Lixin, et al. A new structure optimization method for forced air-cooling system based on the simplified multi-physics model [J]. Applied Thermal Engineering, 2021, 198: 117455. (中科院大类2区，小类1区，JCR1区，IF=6.4)

[3] Lyu Chao, Song Yankong, Wang Lixin, et al. A new method for lithium-ion battery uniformity sorting based on internal criteria [J]. Journal of Energy Storage, 2019, 25: 100885. (中科院2区，JCR1区，IF=9.4)

[4] Lyu C, Song Yankong, Zheng Jun, et al. In situ monitoring of lithium-ion battery degradation using an electrochemical model [J]. Applied Energy, 2019, 250: 685-696. (中科院1区，JCR1区，IF=11.2)

[5] Lyu Chao, Song Yankong, Yang Dazhi, et al. Online prediction for heat generation rate and temperature of lithium-ion battery using multi-step-ahead extended Kalman filtering [J]. Applied Thermal Engineering (中科院大类2区，小类1区，JCR1区，IF=6.4)

[6] Wang Lixin, Song Yankong, Lyu Chao, Online state-of-power prediction for lithium-ion batteries with temperature constraints [J]. Journal of Energy Storage (中科院2区，JCR1区，IF=9.4)

[7] Wang Lixin, Song Yankong, Lyu Chao, Optimization of lithium-ion battery charge strategies from a thermal safety perspective [J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification (中科院2区，JCR1区，IF=7.0)

[8] Wang Lixin, Song Yankong, Lyu Chao, Structure optimization of the battery thermal management system based on surrogate modeling of approximate and detailed simulations. Applied Thermal Engineering (中科院大类2区，小类1区，JCR1区，IF=6.4)

[9] 吕超，宋彦孔，朱世怀等，基于工况适应替代模型的电池液冷系统结构优化 [J]. 机械工程学报（行业顶级学报，中文期刊）

[10] Lyu Chao, Song Yankong, Wang Lixin, et al. Charging strategy optimization for Li-ion batteries based on thermal safety constraints [C]//International Conference on Smart Electrical Grid and Renewable Energy (SEGRE 2023). IEEE, 2023: 1-5.