李广强，大连海事大学船舶电气工程学院副教授，硕士生导师。2003年7月毕业于大连理工大学，获工学博士学位。2003年12月-2005年12月在同济大学从事博士后研究。2014年8月-2015年8月，获国家留学基金委资助在美国马萨诸塞大学计算机系做访问学者。研究方向为智能系统与优化，机器学习与人工智能，自动化集装箱码头，船舶自动化等。主持和承担中央高校基础科研业务费项目1项(No.2011NQ030)，国家自然科学基金项目4项(No.60073036, 50175009, 60774046,51079013)，和交通部应用基础研究项目1项(No. 2012-329-225-070). 另外主持大连海事大学研究生教育教学改革项目2项(YJG2019202和YJG2020603)。在Neurocomputing,Multimedia Tools and Applications和“计算机学报”等国内外期刊及学术会议上发表论文40余篇，其中SCI, EI收录30篇。所指导的研究生获得硕士研究生国家奖学金，主讲的课程“现代优化技术及应用”获得大连海事大学研究生优质教学奖。

代表性论文(第一作者或通讯作者)

1. Swarm-based intelligent optimization approach for layout problem, Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(19): 19445-19461(SCI)

2. A parallel particle bee colony algorithm approach to layout optimization, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(7): 4151-4157(EI)

3. A human-computer cooperative particle swarm optimization based immune algorithm for layout design, Neurocomputing, 2014, 132: 68-78 (SCI)

4. Parallel hybrid PSO-GA algorithm and its application to layout design. Lecture Notes in Computer Science, 2006, 4221: 749-758 (SCI)

5. Research on diesel engine piston wear fault diagnosis method based on the local wave time-frequency analysis, The Open Automation and Control Systems Journal, 2014, 6(1): 913-918 (EI)

6. A novel improved parallel hybrid immune algorithm for the solution to packing and layout problems, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2012, 5(2): 199-205 (EI)

7. A new hybrid PSO-based genetic algorithm and its application to layout problems, The Open Automation and Control Systems Journal, 2014, 6(1): 813-822 (EI)

8.装填布局的同构和非同构模式. 计算机学报, 2003, 26(10): 1248-1254 (EI)

9.一种改进的并行蝙蝠算法. 计算机应用与软件, 2021, 38(8): 259-267

10.并行混合免疫算法及其在布局设计中的应用. 机械工程学报, 2003, 39(6): 79-85 (EI)