刘婷,大连海事大学，船舶电气工程学院，讲师，硕士生导师，liuting0910@dlmu.edu.cn
教育经历：
2012-9至2016-9,哈尔滨工业大学,控制科学与工程,博士,导师:冯乃章
2010-9至2012-7,哈尔滨工业大学,控制科学与工程,硕士,导师:伞冶
2006-9至2010-7,哈尔滨工业大学,自动化,学士，导师：孙明健
科研与学术工作经历：
(1)2016-12至2017-09,信息科学工程学院,测控技术与仪器,讲师
(2)2017-09至现在，船舶电气工程学院，测控技术与仪器，讲师
(3)2019-07至现在,大连海事大学,控制科学与工程,博士后,导师:王国峰
主要研究方向：
(1)无人系统视觉感知与自主控制：
基于所属团队自主研发设计的“蓝信”号无人水面艇，结合水下机器人及飞行器，开展无人系统视觉感知技术的研究，以实现海面及水下目标的智能检测与识别，为无人系统的控制提供可靠数据。
(2)低秩与稀疏分解理论：
研究先进的低秩与稀疏分解理论，并将其应用于快速高准确性的成像技术研究与目标的检测与跟踪技术中。
(3)智能检测技术：
主要研究人工智能与机器学习相关算法在无人系统视觉感知中的应用。
主持或参加科研项目（课题）情况:
1.中国博士后科学基金面上项目，2019M661076，适用于微血管成像的多模态快速光声显微成像方法研究，2019/11-2021/11，8万元，在研，主持。
2.辽宁省博士科研启动基金，20170520203，基于低秩约束的量化光声图像重建算法研究，2017/09-2019/08，3万元，已结题，主持。
3.中央高校基本科研业务费基础研究培育计划项目，3132020110，适用于智能水下机器人的光学/声呐多模态成像方法研究，2020/01-2021/12, 2.975万,在研，主持。
4.无人船协同创新研究院种子基金项目，3132018306，适用于无人艇自动靠泊的视觉感知系统研究，2018/01-2018/12，3万元，已结题，主持。
5.中央高校基本科研业务费基础研究培育计划项目，3132017127，基于低秩恢复的超分辨率光声显微成像方法研究，2017/01-2017/12，2.2万元，已结题，主持。
6.国家自然科学基金面上项目，61371045，基于压缩感知的超宽带和多分辨光声成像方法研究，2014/01-2017/12，80万元，已结题，主要参加人。
7.山东省重点研发计划，2015GGX103016，用于癌症早期诊断的多模态光声显微成像系统研究，2015/01-2016/12，25万元，已结题，主要参加人。
8.国家自然科学基金青年基金项目，61201307，高铁钢轨表面缺陷的光声无损检测方法研究，2013/01-2015/12，25万元，已结题，参加。
9.国家自然科学基金青年基金项目，30800240，高分辨率光声成像方法研究，2009/01-2011/12，21万元，已结题，参加。
10.山东省科技攻关项目，2009GG10001006，全自主技术数字医用超声设备研究，2009/01-2011/12，20万元，已结题，参加。
代表性研究成果和学术奖励情况
一、代表性论著
(1)Ting Liu; Mingjian Sun*; Yang Liu; Depeng Hu; Yiming Ma; Liyong Ma; Naizhang Feng; ADMM based low-rank and sparse matrix recovery method for sparse photoacoustic microscopy , Biomedical Signal Processing and Control , 2019, 52: 14-22.
(2)Ting Liu; Mingjian Sun*; Naizhang Feng; Minghua Wang; Deying Chen; Yi Shen; Sparse photoacoustic microscopy based on low-rank matrix approximation, CHINESE OPTICS LETTERS, 2016, 14(9): 0917011-0917015.
(3)Ting Liu; Mingjian Sun*; Jing Meng; Zhenghua Wu; Yi Shen; Naizhang Feng; Compressive Sampling Photoacoustic Microscope System basedon Low Rank MatrixCompletion, Biomedical Signal Processing and Control, 2016, 26: 58-63.
(4)Ting Liu; Mingjian Sun*; Naizhang Feng*; Zhenghua Wu; Yi Shen; Multiscale Hessian filter-based segmentation and quantification method for photoacoustic microangiography, Chinese Optics Letter, 2015, 13(9): 62-67.
(5) Liu, Yang; Sun, Mingjian*;Liu, Ting; Ma, Yiming; Hu, Depeng; Li, Chao; Feng, Naizhang; Quantitative Reconstruction of Absorption Coefficients forPhotoacoustic Tomography , Applied Sciences-Basel, 2019, 9(6): 0-1187.
二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励
会议论文
(1)Ting Liu, Baijun Zhou, et al. Ship Detection Algorithm based on Improved YOLO V5[C]. 6th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering (CACRE 2021), 2021.
(2)Yaqing Fu, Maolin Wang,Ting Liu*. Gaussian Mixture Model Based Multi-region Blood Vessel Segmentation Method[M]// Communications, Signal Processing, and Systems. 2020.
(3)Ting Liu, Zirun He. Vessel Segmentation using Principal Component based Threshold algorithm [C]. The 31st Chinese Control and Decision Conference, 2019: 62-64.
(4)Yinxiao Zhan,Ting Liu*. Weighted RPCA based Background Subtraction for Automatic Berthing[C]. The 38th Chinese Control Conference, 2019: 485-490.
(5)Ting Liu, Yongsheng Zhao. Non-uniform sampling scheme based on low rank matrix approximate for sparse photoacoustic microscope system[C]// 2018 Chinese Control And Decision Conference (CCDC). 2018.
授权发明专利
格式: 发明人;专利名称,授权时间,国别,专利号.
示例:刘婷;孙明健; 冯乃章; 伍政华; 沈毅; 马立勇,光声显微血管图像分割和量化方法及装置, 2018-04-20,中国, CN105225237B
