刘井响，教授/博士、硕士研究生导师
主要从事复杂工业过程智能监测、船舶物理系统数字化建模、人工智能与精准医疗等研究。主持和参与国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家重点研发计划项目，省部级自然科学基金项目等10余项，在高水平期刊与顶级会议上发表学术论文60余篇，授权国家发明专利10余项，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员，大连市高层次人才(青年才俊)，获得 “懿海”、“星海”工程人才资助，荣获2023年国际自动控制联合会(IFAC)最佳论文奖。
一、教育经历
2012-09至2014-07, 大连理工大学, 数学科学学院, 运筹学与控制论
2014-09至2019-03, 大连理工大学, 控制科学与工程学院, 控制理论与控制工程
二、工作经历
2019-04至2021-03 大连海事大学, 船舶电气工程学院, 师资博士后
2021-04至2021-06 大连海事大学, 船舶电气工程学院, 讲师
2021-07至2026-06 大连海事大学, 船舶电气工程学院, 副教授
2026-07至今 大连海事大学, 船舶电气工程学院, 教授
三、代表性科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目，面向同源多态工业过程的高阶数据张量函数化表示与监测建模，主持。
2. 国家自然科学基金青年项目，基于多特征提取与迁移学习的多规格批次过程函数型软测量建模，主持。
3. 辽宁省自然科学基金项目，机理与函数型数据融合的多规格过程小样本快速监测建模，主持。
4. 国家重点研发计划项目，船舶综合实验与系统试验验证体系研究，核心参与。
5. 国家自然科学基金面上项目，无人驾驶船舶数据驱动自学习航行控制，参与。
6. 国家自然科学基金面上项目，基于数据驱动的冷却结晶过程关键参数辨识与批次运行优化，参与。
7. 国家自然科学基金面上项目，制药连续结晶过程机理适配建模与运行优化方法研究，参与。
四、代表性论文
1. Liu Jingxiang, et.al. Advanced Batch Monitoring: Auto-Segmentation of Complex Processes Using Slow Feature Partial Least Squares. Advanced Engineering Informatics, 2026, 69, Part B, 103895. (JCR1区, 中科院1区TOP, IF=11.62)
2. Liu Jingxiang, et.al. Attention-Driven Supervised Dynamic Latent Variable Models for Monitoring Dynamic Industrial Process. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025, 74, 3540710. (JCR1区, 中科院TOP, IF=6.83)
3. Liu Jingxiang, et.al. Automatic Segmentation of Dynamic and Static Models Based on High Order Slow Feature Analysis for Multiphase Batch Monitoring. Expert Systems with Applications, 2024, 248, 123271. (JCR1区, 中科院1区TOP, IF=9.38)
4. Liu Jingxiang, et.al. A Concise Subspace Projection Based Meta-learning Method for Fast Modeling and Monitoring in Multi-grade Semiconductor Process. Computers & Industrial Engineering, 2024, 188, 109914. (JCR1区, 中科院1区TOP, IF=7.24)
5. Liu Jingxiang, et.al. A Supervised Functional Bayesian Inference Model with Transfer-Learning for Performance Enhancement of Monitoring Target Batches with Limited Data. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 170, 670-684. (JCR1区, 中科院1区TOP, IF=8.02)
6. Liu Jingxiang, et.al. Just-in-time Learning based Functional Spectral Data Modelling for In-situ Measurement of Slurry Component Concentrations via Infrared Spectroscopy. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023, 72, 6004910. (JCR1区, 中科院TOP, IF=6.83)
五、代表性专利
1. 一种基于小波函数的近红外光谱软测量方法及系统，第一发明人，授权。
2. 一种基于小波函数主元分析的批次过程监测方法，第一发明人，授权。
3. 一种基于张量主元分析的不等长批次数据实时监测方法，第一发明人，授权。
4. 一种基于局部高斯混合模型的暂态相位划分方法及系统，第一发明人，授权。
5. 一种基于注意力机制的DiPCA过程监测方法与系统，第一发明人，授权。
欢迎对数据科学与应用、人工智能等研究热点和前沿问题感兴趣的同学报考.联系方式：jxliu@dlmu.edu.cn
