王丽，2013年博士毕业于哈尔滨工业大学，仪器科学与技术专业。2013年至2019年间任职于浙江工业大学，2020年起加入大连海事大学船舶电气工程学院，现为大连海事大学副教授，硕士生导师。2017年至2018年间在新加坡南洋理工大学（NTU）进行访问研究，至今仍与NTU网络安全实验室保持长期交流合作。近五年，主持和参与国家自然科学基金项目3项，国家军委装备发展部项目1项，浙江省尖兵领雁攻关项目1项，浙江省自然科学基金面上项目2项，辽宁省自然科学基金面上项目1项，浙江省教育厅一般项目1项，横向项目多项。公开发表学术论文40余篇，其中SCI期刊论文30余篇。

联系邮箱：liwang2002@dlmu.edu.cn

研究方向：

近年来，一直致力于医疗大数据分析、医学图像及医学信息处理、无线通信、金融预测等方面的研究。

目前主要开展的课题如下，新加入的研究生将加入课题组展开攻关：

研究方向一：基于人工智能的智慧医疗

与中国医科大学第四军医大、辽宁省人民医院等大型三甲医院合作，设计并研发医学信息系统、科研大数据系统以及心内图像分析系统等。将人工智能真正应用于医学前沿领域，结合医学大数据，分析并解决海量医学数据中的智能提取、疾病预测、图像分割和识别等问题。项目研发采用的主要开发工具为Java、Python、C#和Vue、ES、SQL Server、MongoDB等，该方面技术也是目前互联网行业的热门技术，非常适合今后的互联网就业和读博等。

作为一项长期课题研究，欢迎对人工智能研究、智慧医疗感兴趣的同学加入，通过实际项目锻炼软件应用开发能力，提升算法研究能力。

研究方向二：基于边缘计算、区块链和深度学习的卫星物联网

将区块链、人工智能等前沿技术应用于卫星物联网系统中，解决物联网边缘计算中的资源优化、流量预测及隐私保护等关键科学问题。该项目长期与新加坡Nanyang Technological University、澳大利亚RMIT University及国内浙江工商大学等展开合作研究，且已陆续构建实际的系统平台。

欢迎对物联网、卫星通信等感兴趣的同学加入课题组，采用最前沿的人工智能等技术，解决5G、6G发展中的最新学术难题。

部分科研项目

[1] 浙江省科技厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目 房颤疾病知识图谱的构建与演化（2024C3096） 2024-2026

[2] 辽宁省科学技术厅自然科学基金面上项目 智慧胸痛中心信息系统关键技术与临床应用（2023-MS-054） 2023-2025

[3] 国家基金面上项目 基于携能通信的无线传感器网络能效优化研究

（61871348） 2019-2022

[4] 中央高校青年教师科技创新项目 基于5G的智慧汉阳生态监测与多目标识别（3132021335） 2021-2022

[5] 浙江省自然科学基金项目 云接入网基于图论和用户行为特征分析的资源优化技术研究（LY19F010008） 2019-2021

[6] 浙江省自然科学基金项目 基于用户偏好和满意度预测的认知网络频谱接入技术研究（LY19F010009） 2019-2021

[7] 国家基金面上项目 基于光透射法的在线测量工业可吸入粉尘粒径分布及浓度反演算法研究（51404211） 2015-2017

[8] 浙江省教育厅项目 灰霾天气可吸入颗粒物散射特性及粒径分布研究

（Y201431820） 2014-2016

[9] 浙江工业大学重中之重学科开放基金项目 基于动态频谱切换的分层异构网络干扰管理研究（20150705） 2015-2016

[10] 国家基金面上项目 光全散射法在线测量颗粒粒径分布的反演算法研究

（61071036） 2011-2013

论文及著作

近三年代表性SCI学术论文(限10篇)：

[1] Li Wang, Linxiao Che, Kwok-Yan Lam, Wenqiang Liu, Feng Li. Mobile traffic prediction with attention-based hybrid deep learning. Physical Communication, 66, 2024. (SCI期刊)

[2] Li Wang, Yuhang Zheng, Yi Chen, Hongzeng Xu, Feng Li. Clinical Named Entity Recognition for Percutaneous Coronary Intervention Surgical Information with Hybrid Neural Network. Review of Scientific Instruments. 2024. (SCI期刊)

[3] Li Wang, Kwok-Yan Lam, Jiangxin Zhang, Feng Li. Spectrum optimization in cognitive satellite networks with graph coloring method. Wireless Networks, 30: 3443-3452(2024). (SCI期刊)

[4] Li Wang, Yu Zhang, Feng Li, Hongzeng Xu, Caiyun Li. Mortality Prediction of Inpatients with NSTEMI in a Premier Hospital in China based on Stacking Model. PLOS ONE. 2024(已录用). (SCI期刊)

[5] Feng Li, Mingfeng Jiang, Hongzeng Xu, Yi Chen, Li Wang*. Data governance and Gensini score automatic calculation for coronary angiography with deep-learning-based natural language extraction. Mathematical Biosciences and Engineering. 2024. (SCI期刊)

[6] Feng Li, Wei Nie, Kwok-Yan Lam, Li Wang. Network traffic prediction based on PSO-LightGBM-TM. Computer Networks, 254 (2024). (SCI期刊)

[7] Li Wang, Yuhang Zheng, Yu Zhang, Feng Li. Secure Spectrum Sharing for Satellite Internet of Things based on Blockchain. Wireless Personal Communications, 131, 357-369, 2023 (SCI期刊)

[8] Songbo Zhang, Kwok-Yan Lam, Bowen Shen, Li Wang, Feng Li. Dynamic spectrum access for Internet-of-Things with hierarchical federated deep reinforcement learning. Ad Hoc Networks, 149, 2023. (SCI期刊)

[9] Feng Li, Songbo Zhang, Kwok-Yan Lam, Xin Liu, Li Wang. Dynamic spectrum optimization for Internet-of-Things with social distance model. Wireless Networks, 29: 2825-2832, 2023. (SCI期刊)

[10] Feng Li, Bowen Shen, Jiale Guo, Li Wang. Dynamic spectrum access for Internet-of-Things based on federated deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 7, pp. 7952-7956, Jul. 2022. (SCI期刊)

学生培养

1. 指导本科生分别获得2022届(毕钰)、2021届(王思琪)、2020届(张以恒)大连海事大学校级优秀毕业论文。

2. 指导研究生获得辽宁省2024届(车林笑)高等学校优秀毕业生称号1人/次，研究生学业奖学金多次。

3. 1人成功推荐至南洋理工大学网络安全实验室读博。

4. 研究生毕业全部就业于快手科技（年薪70万）、Vivo手机、东软集团（大连）、网易、海康威视等国内外大型互联网和科技企业。