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王丽,2013年博士毕业于哈尔滨工业大学,仪器科学与技术专业。2013年至2019年间任职于浙江工业大学,2020年起加入大连海事大学,现为大连海事大学船舶电气工程学院副教授,硕士生导师。2017年至2018年间在新加坡南洋理工大学(NTU)进行访问研究,至今仍与NTU网络安全实验室保持长期交流合作。目前,主持国家基金项目1项,浙江省基金项目1项,浙江省教育厅一般项目1项。作为主要成员参与国家基金面上项目2项,横向项目多项。公开发表学术论文30余篇,其中SCI期刊论文20余篇。

研究方向:

近年来,一直致力于医疗大数据分析及医学图像处理、物联网应用、金融预测等方面的研究。

目前主要开展的课题如下,新加入的研究生将加入课题组展开攻关:

研究方向一:基于人工智能的智慧医疗

与中国医科大学第四军医大、辽宁省人民医院等大型三甲医院合作,设计并研发医学信息系统、科研大数据系统以及心内图像分析系统等。将人工智能真正应用于医学前沿领域,结合医学大数据,分析并解决海量医学数据中的智能提取、疾病预测、图像分割和识别等问题。项目研发采用的主要开发工具为Java、Python、C#和Vue、SQL Server、MongoDB等,该方面技术也是目前互联网行业的热门技术,非常适合今后的互联网就业和读博等。

作为一项长期课题研究,欢迎对人工智能研究、智慧医疗感兴趣的同学加入,锻炼应用开发能力,提升算法研究能力。

研究方向二:基于边缘计算、区块链和深度学习的卫星物联网

将区块链、人工智能等前沿技术应用于卫星物联网系统中,解决物联网边缘计算中的资源优化、流量预测及隐私保护等关键科学问题。该项目长期与新加坡Nanyang Technological University、澳大利亚RMIT University及国内浙江工商大学等展开合作研究,且已陆续构建实际的系统平台。

欢迎对物联网、卫星通信等感兴趣的同学加入课题组,采用最前沿的人工智能等技术,解决5G、6G发展中的最新学术难题。

研究方向三:基于人工智能和情感分析的金融预测

采用人工智能、情感分析、天气预测等手段,组织团队对国内外主流期货产品进行价格指数分析和预测,将人工智能引入到金融预测之中。后期将与国内外期货公司合作,完成更精确的建模分析和评估。

欢迎对金融预测感兴趣的同学加入,将人工智能的最新成果应用于更广泛的领域。

科研项目

主持科研项目:

[1] 浙江省自然科学基金项目,云接入网基于图论和用户行为特征分析的资源优化技术研究(LY19F010008),2019.01-2021.12;

[2] 国家自然科学基金项目,基于光透射法的在线测量工业可吸入粉尘粒径分布及浓度反演 算法研究(51404211),2015.01-2017.12;

[3] 浙江省教育厅项目,灰霾天气可吸入颗粒物散射特性及粒径分布研究(Y201431820),2014.10-2016.10;

[4] 浙江工业大学重中之重学科开放基金项目,基于动态频谱切换的分层异构网络干扰管理研究(20150705),2015.09-2016.08;

参与科研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目,基于携能通信的无线传感器网络能效优化研究(61871348),

2019.01-2022.12;

[2] 国家自然科学基金面上项目,光全散射法在线测量颗粒粒径分布的反演算法研究(61071036),2011.01-2013.12;

论文及著作

近五年代表性SCI学术论文(限10篇):

[1] Li Wang, Linxiao Che, Wei Nie, Feng Chen, Yi Chen, Feng Li *. Lasso-Based ARIMA and XGBoost Hybrid Model for Wireless Traffic Prediction. Mathematical Biosciences and Engineering, 2024. (SCI期刊)

[2] Li Wang, Yuhang Zheng, Yi Chen, Hongzeng Xu, Feng Li. Clinical Named Entity Recognition for Percutaneous Coronary Intervention Surgical Information with Hybrid Neural Network. Review of Scientific Instruments. 2024. (SCI期刊)

[3] Feng Li, Mingfeng Jiang, Hongzeng Xu, Yi Chen, Li Wang. Data governance and Gensini score automatic calculation for coronary angiography with deep-learning-based natural language extraction. Mathematical Biosciences and Engineering. 2024. (SCI期刊)

[4] Li Wang, Yuhang Zheng, Yu Zhang, Feng Li. Secure Spectrum Sharing for Satellite Internet of Things based on Blockchain. Wireless Personal Communications, 131, 357-369, 2023 (SCI期刊)

[5] Feng Li, Bowen Shen, Jiale Guo, Li Wang. Dynamic spectrum access for Internet-of-Things based on federated deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 7, pp. 7952-7956, Jul. 2022. (SCI期刊)

[6] Feng Li, Kwok-Yan Lam, Zhengguo Sheng, Weidang Lu, Xin Liu, Li Wang. Agent-based spectrum management scheme in satellite communication systems. IEEE Transactions on Vehicular Technology, published online, 2021, 70(3): 2877-2881. (SCI期刊)

[7] Feng Li, Kwok-Yan Lam, Xiuhua Li, Zhengguo Sheng, Jingyu Hua, Li Wang. Advances and emerging challenges in cognitive Internet of Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 16(8): 5489-5496. (SCI期刊)

[8] Feng Li, Kwok-Yan Lam, Li Wang. Advances and emerging challenges in cognitive Internet-of-Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 8, pp. 5489-5496, Aug. 2020. (SCI期刊)

[9] Li Wang, Kwok-Yan Lam, Mudi Xiong, Feng Li*, Xin Liu, Jian Wang. Spectrum pricing for cognitive radio networks with user’s stochastic distribution. Wireless Networks, 2019, 25(4): 2091-2099. (SCI期刊)

[10] Li Wang, Kwok-Yan Lam, Jiangxin Zhang, et al. Spectrum optimization in cognitive satellite networks with graph coloring method. Wireless Networks, Sept. 2019. (SCI期刊)

获奖情况

1. 指导本科生分别获得2021届和2020届大连海事大学校级优秀毕业论文;

2. 浙江工业大学第十届青年教师教学技能比赛十佳教师;

3. 浙江工业大学控制科学与工程重中之重学科成员;

联系方式

电子邮箱:liwang2002@dlmu.edu.cn

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